ScholarGate
المساعد

قارن الطرق

راجع الطرق التي اخترتها جنبًا إلى جنب؛ الصفوف المختلفة مميَّزة.

تحليل النقاط الساخنة متعدد المقاييس لـ Getis-Ord Gi*×تحليل البقع الساخنة (Local Getis-Ord Gi*)×
المجالالتحليل المكانيالتحليل المكاني
العائلةRegression modelRegression model
سنة النشأة1995 (Gi* basis); multiscale application 2000s onward1992–1995
صاحب الطريقةOrd & Getis (1995); multiscale extension developed in applied spatial analysis practiceArthur Getis and J. Keith Ord
النوعLocal spatial statistic (multiscale)Local spatial association statistic
المصدر التأسيسيOrd, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI ↗Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189–206. DOI ↗
الأسماء البديلةmulti-distance Gi*, multiscale hot spot analysis, multi-bandwidth Getis-Ord, scale-varying Gi*Gi* statistic, Getis-Ord Gi*, local G-star, hot spot statistic
ذات صلة55
الملخصMultiscale Getis-Ord Gi* extends the classic local hot spot statistic by computing Gi* z-scores across a range of spatial distance bands or neighborhood sizes. This reveals whether clusters of high or low values are scale-dependent — appearing only at fine local scales, only at broad regional scales, or persistently across all scales — providing richer spatial intelligence than a single-bandwidth analysis.The Local Getis-Ord Gi* statistic identifies statistically significant spatial clusters of high values (hot spots) and low values (cold spots) within a study area. Unlike global measures, it produces a z-score for every location, revealing where concentrated clustering occurs and with what statistical confidence.
ScholarGateمجموعة البيانات
  1. v1
  2. 2 المصادر
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 المصادر
  3. PUBLISHED

انتقل إلى البحث تنزيل الشرائح

ScholarGateقارن الطرق: Multiscale Getis-Ord Gi* · Local Getis-Ord Gi*. استُرجع بتاريخ 2026-06-19 من https://scholargate.app/ar/compare