ScholarGate
المساعد

قارن الطرق

راجع الطرق التي اخترتها جنبًا إلى جنب؛ الصفوف المختلفة مميَّزة.

التطبيع الأدنى-الأقصى×التقييم المرجح للمجموع التجميعي للناتج×
المجالاتخاذ القراراتخاذ القرار
العائلةMCDMMCDM
سنة النشأة19812012
صاحب الطريقةHwang, C. L., Yoon, K.Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A.
النوعNormalization (linear, range-scaling)Convex combination (SAW + WPM)
المصدر التأسيسيHwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. (2012). Optimization of weighted aggregated sum product assessment. Elektronika ir Elektrotechnika DOI ↗
الأسماء البديلة
ذات صلة88
الملخصMIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. in 2012. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعة البيانات
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED

انتقل إلى البحث تنزيل الشرائح

ScholarGateقارن الطرق: MIN-MAX-NORMALIZATION · WASPAS. استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/compare