ScholarGate
المساعد

قارن الطرق

راجع الطرق التي اخترتها جنبًا إلى جنب؛ الصفوف المختلفة مميَّزة.

التطبيع الأدنى-الأقصى×مقارنة مساحة تقريب الحدود متعددة السمات×
المجالاتخاذ القراراتخاذ القرار
العائلةMCDMMCDM
سنة النشأة19812015
صاحب الطريقةHwang, C. L., Yoon, K.Pamučar, D., Ćirović, G.
النوعNormalization (linear, range-scaling)Border approximation area (distance from BAA)
المصدر التأسيسيHwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications DOI ↗
الأسماء البديلة
ذات صلة88
الملخصMIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Ćirović, G. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعة البيانات
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED

انتقل إلى البحث تنزيل الشرائح

ScholarGateقارن الطرق: MIN-MAX-NORMALIZATION · MABAC. استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/compare