ScholarGate
المساعد

قارن الطرق

راجع الطرق التي اخترتها جنبًا إلى جنب؛ الصفوف المختلفة مميَّزة.

منهجية اللوغاريتم للأوزان المضافة×مقارنة مساحة تقريب الحدود متعددة السمات×
المجالاتخاذ القراراتخاذ القرار
العائلةMCDMMCDM
سنة النشأة20212015
صاحب الطريقةPamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D.Pamučar, D., Ćirović, G.
النوعLogarithm-based additive weightingBorder approximation area (distance from BAA)
المصدر التأسيسيPamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. (2021). A new logarithm methodology of additive weights (LMAW) for multi-criteria decision-making: Application in logistics. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering DOI ↗Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications DOI ↗
الأسماء البديلة
ذات صلة88
الملخصLMAW (Logarithm Methodology of Additive Weights) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Ćirović, G. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعة البيانات
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED

انتقل إلى البحث تنزيل الشرائح

ScholarGateقارن الطرق: LMAW · MABAC. استُرجع بتاريخ 2026-06-19 من https://scholargate.app/ar/compare