ScholarGate
المساعد

قارن الطرق

راجع الطرق التي اخترتها جنبًا إلى جنب؛ الصفوف المختلفة مميَّزة.

امتداد فازي مزدوج متردد لطريقة TOPSIS×معامل الارتباط والانحراف المعياري لترجيح المعايير بموضوعية×
المجالاتخاذ القراراتخاذ القرار
العائلةMCDMMCDM
سنة النشأة20202010
صاحب الطريقةWang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q.Wang, Y. M., Luo, Y.
النوعDual Hesitant outranking/ranking — Dual Hesitant Fuzzy Element (DHFE: h(x) membership set, g(x) non-membership set)Correlation-penalised standard-deviation weighting
المصدر التأسيسيWang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q. (2020). New Distance Measures for Dual Hesitant Fuzzy Sets and Their Application to Multiple Attribute Decision Making. Symmetry DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
الأسماء البديلة
ذات صلة88
الملخصDHF-TOPSIS (Dual Hesitant Fuzzy extension of TOPSIS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعة البيانات
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED

انتقل إلى البحث تنزيل الشرائح

ScholarGateقارن الطرق: DHF-TOPSIS · CCSD. استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/compare