Regression model
تصميم انحدار الانحناء (RKD)
تصميم انحدار الانحناء (RKD) هو طريقة شبه تجريبية تقدّر أثرًا سببيًا عندما تخلق قاعدة سياسة تغييرًا في الميل (انحناءً) - بدلاً من قفزة - عند عتبة معروفة لمتغير تشغيلي. تم إضفاء الطابع الرسمي عليه كتصميم معمّم بواسطة Card و Lee و Pei و Weber (2015) وهو النظير المعتمد على الميل لتصميم انحدار الانقطاع.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/regression-kink-design
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- طريقة المتغيرات الآلية (IV) للاستدلال السببياقتصاديات الصحة↔ قارن
- انحدار المربعات الصغرى العادية (OLS)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- تصميم الانحدار المقطوع (RDD)الاستدلال السببي↔ قارن