Regression modelQuasi-experimental / causal inference
تصميم دراسة الحدث لتقييم السياسات
يُعد تصميم دراسة الحدث لتقييم السياسات نهجًا شبه تجريبي يقدر الآثار السببية للسياسة من خلال رسم معاملات فترة المعالجة فترة بفترة حول وقت حدث مشترك. إنه يوسع نطاق الفروق في الفروق لتصوير كل من الاتجاهات المتوازية قبل المعالجة والتطور الديناميكي لتأثير السياسة بعد المعالجة، وأصبح الفحص القياسي للمصداقية في أبحاث السياسات التطبيقية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- تحليل السلاسل الزمنية المتقطعة (ITS)الاستدلال السببي↔ قارن
- نموذج التأثيرات الثابتة لبيانات السلاسل الزمنية المقطعيةالاقتصاد القياسي↔ قارن
- تصميم الانحدار المقطوع (RDD)الاستدلال السببي↔ قارن
- المنهجية التركيبية للتحكم (SCM)الاستدلال السببي↔ قارن