ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تصميم دراسة الحدث البايزي

يمتد تصميم دراسة الحدث البايزي على الإطار الكلاسيكي لدراسة الحدث عن طريق استبدال اختبارات الدلالة التكرارية بإطار استدلالي بايزي كامل. يقوم بتقدير كيف يغير حدث (تغيير في السياسة، إعلان، صدمة) مسار نتيجة معينة عن طريق تعلم نموذج مسبق من نافذة التقدير وتحديثه بالبيانات المرصودة، مما ينتج عنه توزيعات لاحقة حول التأثيرات غير الطبيعية والتأثيرات السببية التراكمية مع قياس كامل لعدم اليقين.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Sorescu, A., Warren, N. L., & Ertekin, L. (2017). Event study methodology in the marketing literature: An overview. Journal of the Academy of Marketing Science, 45(2), 186-207. DOI: 10.1007/s11747-017-0516-y
  2. Glassman, M., & McAfee, R. B. (1996). Bayesian estimation of abnormal stock returns. Journal of Business & Economic Statistics, 10(3), 321-332. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/bayesian-event-study-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Event Study Design (Bayesian Event Study Design for Causal Inference). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/bayesian-event-study-design · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026