ScholarGate
المساعد

نمذجة المواضيع

28 طرق في هذه العائلة.

مميزة

BERTopicBERTopic is a neural topic-modeling pipeline introduced by Maarten Grootendorst in 2022. It combines BERT-based contextual embeddings with UMAP dimensionality reduction and HDBSCANنمذجة الموضوعات بالتحليل العاملي غير السالب المتكيف مع المجالDomain-adaptive NMF Topic Modeling applies Non-negative Matrix Factorization to discover latent topics across text from multiple domains, using regularization or shared basis constنموذج موضوعات لاتنت ديريخليه القابل للتفسيرExplainable LDA combines Latent Dirichlet Allocation — the canonical probabilistic topic model introduced by Blei, Ng, and Jordan in 2003 — with post-hoc and intrinsic interpretabiنموذج موضوعات التخصيم المصفوفي غير السالب القابل للتفسيرAn Explainable NMF Topic Model combines Non-negative Matrix Factorization — a parts-based decomposition of a document-term matrix — with explicit interpretability techniques such aنمذجة المواضيع التفسيريةExplainable Topic Modeling combines unsupervised topic discovery — such as LDA, NMF, or neural variants like BERTopic — with interpretability tools (top-word lists, coherence scoreنموذج LDA للمواضيع المضبوط بدقةFine-Tuned LDA adapts a Latent Dirichlet Allocation model trained on a large general corpus to a specific target domain by continuing inference on domain-specific documents. Rather

مسار القراءة

أكثر مناهج هذا الموضوع تأسيساً ومرجعيةً، مرتَّبةً بحسب تطوّرها التاريخي — نقطة انطلاق مناسبة إن كنت جديداً هنا.

  1. نمذجة الموضوعات1999–2003بقلم Hofmann, T. (pLSA, 1999); Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (LDA, 2003)
  2. تخصيص ديريتشليه الكامن (LDA)2003بقلم Blei, D. M.; Ng, A. Y.; Jordan, M. I.
  3. نموذج مواضيع LDA2003بقلم Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I.
  4. Semi-supervised LDA Topic Model2009بقلم Ramage, D.; Andrzejewski, D. et al.
  5. نمذجة المواضيع شبه المُشرف عليها2009بقلم Ramage, D.; Andrzejewski, D.; and related NLP community
  6. التعلم بالنقل باستخدام نموذج موضوعات NMF2010 (transfer learning survey); 1999 (NMF)بقلم Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Lee, D. D. & Seung, H. S. (NMF base)
  7. BERTopic2022بقلم Maarten Grootendorst
جميع المناهج على هذا الرف ↓

جميع الطرق 28

BERTopicنمذجة الموضوعات بالتحليل العاملي غير السالب المتكيف مع المجالنموذج موضوعات لاتنت ديريخليه القابل للتفسيرنموذج موضوعات التخصيم المصفوفي غير السالب القابل للتفسيرنمذجة المواضيع التفسيريةنموذج LDA للمواضيع المضبوط بدقةنمذجة المواضيع المضبوطة بدقةتخصيص ديريتشليه الكامن (LDA)نموذج مواضيع LDAنمذجة المواضيع متعددة اللغاتنموذج موضوعات LDA متعدد الوسائطنموذج موضوعات التخصيم المصفوفي غير السالب متعدد الوسائطنمذجة الموضوعات متعددة الوسائطنموذج موضوعات تحليل المصفوفة غير السالبة (NMF)نمذجة المواضيع باستخدام التفكيك المصفوفي غير السالب (NMF)نموذج موضوعات تخصيص توجيهية ذاتي (Self-supervised LDA Topic Model)نموذج موضوعات التفكيك المصفوفي غير السالب ذاتي الإشرافنمذجة المواضيع ذاتية الإشرافSemi-supervised LDA Topic Modelنموذج موضوعات التخصيم غير السالب شبه المُشرف عليهنمذجة المواضيع شبه المُشرف عليهانمذجة الموضوعاتنمذجة المواضيعتعلم النقل باستخدام نموذج موضوعات LDAالتعلم بالنقل باستخدام نموذج موضوعات NMFنقل التعلم مع نمذجة المواضيعنموذج موضوعات LDA ضعيف الإشرافنمذجة المواضيع ضعيفة الإشراف

المزيد في معالجة اللغة الطبيعية