الانتشار التوقعي (EP)
الانتشار التوقعي (EP) هو خوارزمية حتمية لتمرير الرسائل للاستدلال التقريبي الخلفي في النماذج البايزية، قدمها توماس بي. مينكا في مؤتمر UAI عام 2001. تقوم بتحسين مجموعة من العوامل التقريبية المحلية بشكل تكراري - كل منها مستمد من العائلة الأسية - بحيث يتطابق حاصل ضربها عن كثب مع التوزيع الخلفي الحقيقي الذي يتعذر التعامل معه، محققة دقة أعلى من الاستدلال التبايني بمتوسط المجال في العديد من مهام التعلم الآلي الاحتمالي.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Minka, T. P. (2001). Expectation propagation for approximate Bayesian inference. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI-01), pp. 362–369. Morgan Kaufmann. link ↗
- Minka, T. P. (2001/2013). Expectation propagation for approximate Bayesian inference. arXiv:1301.2294 [cs.AI]. link ↗
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. (Chapter 10: Approximate Inference; Section 10.7 covers Expectation Propagation.) ISBN: 978-0387310732
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Expectation Propagation for Approximate Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/bayesian/expectation-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تقريب لابلاسبايزي↔ compare
- سلاسل ماركوف مونت كارلو (MCMC)بايزي↔ compare
- الاستدلال التباينيبايزي↔ compare