Mel-Frequency Cepstral Coefficients
السمع البشري ليس خطيًا من حيث التردد؛ ندرك حدة الصوت بشكل لوغاريتمي، ونحن أكثر حساسية للترددات المنخفضة. تستغل معاملات MFCCs ذلك: فبدلاً من استخدام مقياس تردد خطي (هرتز)، فإنها تستخدم مقياس الميل (mel scale)، الذي يشوه التردد ليطابق الإدراك البشري. يتم تحليل الصوت حسب التردد، وتحويله إلى مقياس الميل، وضغطه عبر التحويل اللوغاريتمي وتحويل جيب التمام (cosine transform)، مما ينتج عنه حوالي 13 رقمًا تلتقط 'شكل' الطيف. هذه الأرقام مستقرة بشكل ملحوظ عبر المتحدثين وقوية ضد الضوضاء، مما يجعلها مثالية لمعالجة الكلام.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420 ↗
- Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link ↗
- Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/applied-physics/mfcc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- أمبيسونيكسالفيزياء التطبيقية↔ compare
- دالة النقل المتعلقة بالرأسالفيزياء التطبيقية↔ compare
- تحليل المتجهات المستقلةالفيزياء التطبيقية↔ compare