Query Log Analysis
Query log analysis — also called transaction-log analysis — studies the records that search systems automatically keep of what users typed, what they clicked, and when. Rather than asking users what they do or testing systems in the laboratory, it observes millions of real searches as they actually happened. The landmark studies by Jansen, Spink, and Saracevic on the Excite engine and by Silverstein and colleagues on AltaVista revealed a consistent and surprising picture: real web queries are very short, rarely use advanced operators, and users almost never look past the first page of results. By cleaning logs, reconstructing sessions, and tabulating term, query, and session statistics, the method turns raw server records into a behavioral portrait of how people really search.
Hồ sơ nguồn
Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.
- Jansen, B. J., Spink, A., & Saracevic, T. (2000). Real life, real users, and real needs: a study and analysis of user queries on the web. Information Processing & Management, 36(2), 207-227. · DOI 10.1016/S0306-4573(99)00056-4
- Silverstein, C., Marais, H., Henzinger, M., & Moricz, M. (1999). Analysis of a very large web search engine query log. ACM SIGIR Forum, 33(1), 6-12. · DOI 10.1145/331403.331405
- Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press. · ISBN 9780521865715
Các yêu cầu được tuyển chọn
Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.
Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.
Các phương pháp liên quan
Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.