Pitch Detection Algorithm
Pitch detection (or fundamental frequency estimation) is the task of automatically determining the perceived pitch of a monophonic (single-source) audio signal at each moment in time. Formalized by de Cheveigné and Kawahara (2002) through the YIN algorithm, it is foundational to music and speech processing. Pitch detection enables vocal analysis, music transcription, instrument tuning, and speech analysis. Monophonic pitch is unambiguous; polyphonic pitch detection is fundamentally harder and a distinct problem.
Hồ sơ nguồn
Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.
- de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. · DOI 10.1121/1.1458024
- McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. · URL
- Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. · URL
Các yêu cầu được tuyển chọn
Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.
Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.
Các phương pháp liên quan
Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.