Hồ sơ bằng chứng phương pháp

Multinomial Logistic Regression

Multinomial logistic regression extends binary logistic regression to outcomes with three or more unordered categories. It models the log-odds of each category relative to a chosen reference category as a linear function of the predictors, and estimates all parameters simultaneously via maximum likelihood. It is the standard choice when the dependent variable is nominal with multiple levels.

Sources recorded, not reviewed

Hồ sơ nguồn

Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.

Hồ sơ phương pháp phân loại · regression-model / statistics

Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. · ISBN 978-0471360933
Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. · ISBN 978-0470582473

Mở phương pháp đầy đủ

Các yêu cầu được tuyển chọn

Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.

Chưa có yêu cầu được tuyển chọn

Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.

Các phương pháp liên quan

Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.

Used in the same domainDiscriminant Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketOrdinal Logistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoRandom Forestmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.