Hồ sơ bằng chứng phương pháp

Multi-group Generalizability Theory

Multi-group generalizability theory (MG G-theory) extends classical generalizability theory to estimate and compare variance components — attributable to persons, items, raters, occasions, and their interactions — simultaneously across two or more defined groups. It reveals whether a measurement procedure is equally reliable and generalizable for every group studied, supporting fair and equitable score interpretation.

Sources recorded, not reviewed

Hồ sơ nguồn

Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.

Hồ sơ phương pháp phân loại · latent-structure / psychometrics

Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. · ISBN 978-0387952826
Shavelson, R. J. & Webb, N. M. (1989). Generalizability theory: 1973–1988. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 42(1), 3–27. · DOI 10.1037/0003-066x.44.6.922

Mở phương pháp đầy đủ

Các yêu cầu được tuyển chọn

Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.

Chưa có yêu cầu được tuyển chọn

Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.

Các phương pháp liên quan

Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.

Taxonomic bucketGeneralizability Theorymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMulti-group confirmatory factor analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMulti-group Cronbach's alphamachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMulti-group measurement invariancemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMulti-group Rasch modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMulti-group Reliability Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.