Heterogeneous treatment effect Counterfactual impact evaluation
Heterogeneous Treatment Effect Counterfactual Impact Evaluation (HTE-CIE) extends standard counterfactual impact evaluation by estimating how the causal effect of a policy or intervention varies across subgroups defined by pre-treatment characteristics. Rather than reporting a single average treatment effect, it maps the Conditional Average Treatment Effect (CATE) across the covariate space, revealing who benefits most or least from an intervention.
Hồ sơ nguồn
Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.
- Cerulli, G. (2010). Modelling and measuring the effect of public subsidies on business R&D: A critical review of the econometric literature. Economic Record, 86(274), 421-449. · DOI 10.1111/j.1475-4932.2009.00615.x
- Athey, S., & Wager, S. (2019). Estimating treatment effects with causal forests: An application. Observational Studies, 5(2), 37-51. · URL
Các yêu cầu được tuyển chọn
Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.
Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.
Các phương pháp liên quan
Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.