Hồ sơ bằng chứng phương pháp

Group-Based Trajectory Model

Group-based trajectory modeling (GBTM) is a finite-mixture method that identifies clusters of individuals who follow similar developmental paths of a behavior — most famously offending — over age or time. Introduced to criminology by Daniel Nagin and Kenneth Land in 1993, it replaces the assumption of a single average trajectory with a small number of distinct latent groups, each described by its own polynomial curve and its share of the population.

Sources recorded, not reviewed

Hồ sơ nguồn

Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.

Group-Based Trajectory Modeling of Developmental Pathways

Hồ sơ phương pháp phân loại · regression-model / criminology

Nagin, D. S., & Land, K. C. (1993). Age, criminal careers, and population heterogeneity: Specification and estimation of a nonparametric, mixed Poisson model. Criminology, 31(3), 327–362. · DOI 10.1111/j.1745-9125.1993.tb01133.x
Nagin, D. S. (2005). Group-Based Modeling of Development. Harvard University Press. · ISBN 9780674016866

Mở phương pháp đầy đủ

Các yêu cầu được tuyển chọn

Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.

Chưa có yêu cầu được tuyển chọn

Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.

Các phương pháp liên quan

Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.

Same method familyAge-Crime Curve Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainCriminal Career Paradigmmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoGMMmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLatent Class Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.