Exposome-Wide Association Study
An exposome-wide association study (ExWAS), originally introduced as the Environment-Wide Association Study, applies the logic of the genome-wide association study to the environment. Where a GWAS scans hundreds of thousands of genetic variants for association with a trait, an ExWAS scans a broad panel of measured environmental exposures — nutrients, pollutants, chemical biomarkers, infectious markers, and behaviors — against a health outcome, fitting one adjusted regression per exposure and then rigorously controlling the multiple-testing burden across the whole set. The approach was demonstrated by Chirag Patel, Jayanta Bhattacharya, and Atul Butte in 2010 on type 2 diabetes using NHANES data, and it operationalizes Christopher Wild's 2005 concept of the 'exposome': the totality of environmental exposures complementing the genome. ExWAS turns environmental epidemiology from a one-exposure-at-a-time enterprise into a systematic, hypothesis-generating discovery scan.
Hồ sơ nguồn
Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.
- Patel, C. J., Bhattacharya, J., & Butte, A. J. (2010). An Environment-Wide Association Study (EWAS) on Type 2 Diabetes Mellitus. PLoS ONE, 5(5), e10746. · DOI 10.1371/journal.pone.0010746
- Wild, C. P. (2005). Complementing the genome with an 'exposome': the outstanding challenge of environmental exposure measurement in molecular epidemiology. Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention, 14(8), 1847-1850. · DOI 10.1158/1055-9965.EPI-05-0456
Các yêu cầu được tuyển chọn
Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.
Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.
Các phương pháp liên quan
Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.