Design-based mixed methods meta-inference
Design-based mixed methods meta-inference is the overarching conclusion drawn by explicitly integrating the separate quantitative and qualitative inferences from a mixed methods study, with the integration logic anchored to the a priori research design. Rather than treating quantitative and qualitative results as parallel outputs, the approach requires the researcher to specify — at the design stage — how and why the two strands will be combined, and then to construct a unified meta-inference that is consistent with that design rationale.
Hồ sơ nguồn
Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.
- Teddlie, C., & Tashakkori, A. (2009). Foundations of Mixed Methods Research: Integrating Quantitative and Qualitative Approaches in the Social and Behavioral Sciences. Sage. · ISBN 978-0761930129
- Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2003). Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research. Sage. · ISBN 978-0761920731
Các yêu cầu được tuyển chọn
Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.
Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.
Các phương pháp liên quan
Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.
Biểu đồ quan hệ được tạo không có quan hệ đi ra cho phương pháp này.