Stance Detection
Stance detection is a natural-language-processing task that decides the position a text takes toward a specific claim, event, or topic — labelling it as favor, against, or neutral. Formalised by Mohammad et al. in the SemEval-2016 Task 6 shared task, it differs from plain sentiment analysis because the label is always relative to a defined target rather than the overall emotional tone of the text.
Запис джерела
Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.
- Mohammad, S. et al. (2016). SemEval-2016 Task 6: Detecting Stance in Tweets. Proceedings of SemEval-2016, 31-41. · DOI 10.18653/v1/S16-1003
- Küçük, D. & Can, F. (2020). Stance Detection: A Survey. ACM Computing Surveys, 53(1), 1-37. · DOI 10.1145/3369026
Відібрані твердження
Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.
Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.
Пов'язані методи
Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.