Запис доказів методу

Spatial Microsimulation

Spatial microsimulation is a family of techniques for generating realistic synthetic populations of individuals within small geographic areas, by combining detailed but geographically coarse survey microdata with geographically fine but aggregate census tables. It estimates, for every neighbourhood, a population of individuals whose collective characteristics match the published margins — the right number of each age, sex, income, and tenure group — even though no survey directly samples individuals at that fine scale. Synthesized for the geographic community in Robin Lovelace and Morgane Dumont's 2016 book, it bridges the gap between rich individual data and small-area aggregates so that policy and behaviour can be modelled where people actually live.

Sources recorded, not reviewed

Запис джерела

Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.

Spatial Microsimulation (Small-Area Population Synthesis)

Запис таксономічного методу · process-pipeline / human-geography

Lovelace, R., & Dumont, M. (2016). Spatial Microsimulation with R. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton. · ISBN 9781498711548

Відкрити повний метод

Відібрані твердження

Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.

Відібраних тверджень ще немає

Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.

Пов'язані методи

Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.

Same method familyCellular Automata Urban Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyGeodemographic Classificationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyLand-Use Change Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMicrosimulationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.