Multivariate Cohort Research
Multivariate cohort research follows a defined group of individuals forward in time, collecting data on multiple exposures, outcomes, and covariates simultaneously. By applying multivariate statistical models — such as Cox regression, mixed-effects models, or structural equation models — researchers can disentangle the independent contributions of several predictors to one or more outcomes while controlling for confounders. The design is widely used in epidemiology, public health, psychology, and social sciences.
Запис джерела
Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.
- Rothman, K. J., Greenland, S., & Lash, T. L. (2008). Modern Epidemiology (3rd ed.). Lippincott Williams & Wilkins. · ISBN 978-0781755641
- Vittinghoff, E., Glidden, D. V., Shiboski, S. C., & McCulloch, C. E. (2012). Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models (2nd ed.). Springer. · ISBN 978-1461413523
Відібрані твердження
Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.
Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.
Пов'язані методи
Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.