Запис доказів методу

Living Standards Measurement Study

The Living Standards Measurement Study (LSMS) is a multi-topic integrated household survey programme launched by the World Bank in 1980 to improve the quality of household data for measuring and analysing welfare in developing countries. Built around a modular questionnaire that links a detailed household interview to community and price questionnaires, the LSMS measures living standards through consumption expenditure rather than income, and connects welfare outcomes to their determinants — employment, education, health, agriculture, and access to services — within a single, internally consistent dataset.

Sources recorded, not reviewed

Запис джерела

Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.

Living Standards Measurement Study (LSMS) Survey

Запис таксономічного методу · process-pipeline / development-studies

Grosh, M., & Glewwe, P. (Eds.). (2000). Designing Household Survey Questionnaires for Developing Countries: Lessons from 15 Years of the Living Standards Measurement Study. Washington, DC: World Bank. · ISBN 9780821345283
Deaton, A. (1997). The Analysis of Household Surveys: A Microeconometric Approach to Development Policy. Baltimore: Johns Hopkins University Press for the World Bank. · ISBN 9780801852541

Відкрити повний метод

Відібрані твердження

Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.

Відібраних тверджень ще немає

Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.

Пов'язані методи

Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.

Same method familyAsset Index Constructionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyDemographic and Health Survey Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyHousehold Livelihood Surveymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPoverty Mapping (Small-Area Estimation)machine-suggested · Relational suggestion, not evidence.