Запис доказів методу
Global Hot Spot Analysis
Global Hot Spot Analysis uses the Getis-Ord G statistic to determine whether high or low attribute values are spatially concentrated across an entire study area. It answers one question: is there overall clustering of high values (a hot spot tendency) or low values (a cold spot tendency) in the dataset as a whole, producing a single summary test for the full region.
Запис джерела
Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.
Global Hot Spot Analysis (Getis-Ord G Statistic)
Запис таксономічного методу · regression-model / spatial-analysis
- Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189-206. · DOI 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x
- Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. · DOI 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x
Відібрані твердження
Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.
Відібраних тверджень ще немає
Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.
Пов'язані методи
Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.