Перейти до вмістуScholarGate
БібліотекаМоя бібліотекаСтілReview StudioАсистент
Увійти
Environmental Kuznets Curve Estimation/Докази
Запис доказів методу

Environmental Kuznets Curve Estimation

Environmental Kuznets curve (EKC) estimation tests the hypothesis that environmental degradation first rises and then falls as a country grows richer, tracing an inverted-U relationship between per-capita income and pollution. The empirical pattern was popularized by Gene Grossman and Alan Krueger's 1995 study of how air and water quality vary with income across countries, which found that several pollutants worsen at low income but improve beyond a turning point. Methodologically, the EKC is estimated as a reduced-form regression of an environmental indicator on a polynomial, usually quadratic, in income, with the signs of the linear and squared terms determining whether the inverted-U holds and the coefficients pinning down the income level at which degradation peaks. The framework is named by analogy to Simon Kuznets's hypothesized inverted-U between income and inequality. David Stern's 2004 critical review documented how fragile many early EKC results were once proper panel econometrics, unit roots, and specification issues were taken seriously. EKC estimation remains a central, much-contested tool in environmental economics and sociology for studying the growth-environment relationship.

Sources recorded, not reviewed

Запис джерела

Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.

Environmental Kuznets Curve Estimation (Income-Pollution Inverted-U Regression)
Запис таксономічного методу · regression-model / environmental-sociology
  • Grossman, G. M., & Krueger, A. B. (1995). Economic Growth and the Environment. The Quarterly Journal of Economics, 110(2), 353-377. · DOI 10.2307/2118443
  • Stern, D. I. (2004). The Rise and Fall of the Environmental Kuznets Curve. World Development, 32(8), 1419-1439. · DOI 10.1016/j.worlddev.2004.03.004
Відкрити повний метод

Відібрані твердження

Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.

Відібраних тверджень ще немає

Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.

Пов'язані методи

Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.

Used in the same domainEcological Footprint Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainIPAT Decompositionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySTIRPAT Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainTapio Decoupling Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Статус доказів

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Джерела

2 записаних цитат, скопійованих з вихідного запису методу.

Дії

Відкрити сторінку методу
ScholarGate

Довідкова бібліотека дослідницьких методів, де головне — зміст: що являє собою кожен метод, як він працює і звідки походить.

Відкриті дані (CC-BY)

Огляд

  • Бібліотека
  • Пошук методів…
  • Огляд за галузями
  • Галузі
  • Шлях
  • Порівняти
  • Який метод обрати?

Довідник

  • Дисципліни
  • Атлас
  • Глосарій
  • Методологія
  • Філософія

Робочий простір

  • Моя бібліотека
  • Стіл
  • Чат

Компанія

  • Про проєкт
  • Ціни
  • Контакти
  • Запропонувати метод

Матеріали зібрано з опублікованих джерел для довідки. Перевірка точності та придатності будь-якої інформації для ваших власних потреб залишається вашою відповідальністю.

© 2026 ScholarGate · Довідкова бібліотека дослідницьких методів
  • Конфіденційність
  • Куки
Умови користування
  • Видалити обліковий запис