Запис доказів методу

ANCOVA

ANCOVA is a parametric hypothesis test that compares the adjusted means of two or more independent groups while statistically controlling for one or more continuous covariates. By removing the portion of outcome variance explained by the covariate, ANCOVA increases statistical precision and produces fairer group comparisons. The method builds on the general linear model framework consolidated by Fisher in the early 1930s and is described comprehensively by Tabachnick and Fidell (2013).

Sources recorded, not reviewed

Запис джерела

Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.

Analysis of Covariance

Запис таксономічного методу · hypothesis-test / statistics

Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. · ISBN 978-0205849574

Відкрити повний метод

Відібрані твердження

Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.

Відібраних тверджень ще немає

Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.

Пов'язані методи

Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.

Same method familyKruskal-Wallis testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMANCOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOne-way ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWelch t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.