Adaptive Fractional Factorial Experiment
An adaptive fractional factorial experiment combines the resource-efficiency of fractional factorial designs with a sequential, data-driven strategy for selecting which factors and interactions to investigate next. Rather than committing all experimental runs upfront, the researcher analyses results from an initial fraction and uses those findings to guide subsequent rounds of experimentation — augmenting, folding, or redirecting the design until the active factors and optimal settings are identified with sufficient precision.
Запис джерела
Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. · ISBN 978-0471718130
- Wu, C. F. J., & Hamada, M. S. (2000). Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization. Wiley. · ISBN 978-0471255116
Відібрані твердження
Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.
Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.
Пов'язані методи
Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.