ระเบียนหลักฐานวิธีดำเนินการ

TimeGPT

TimeGPT is a time series foundation model introduced by Garza and White in 2023 that unifies forecasting, anomaly detection, and classification in a single pre-trained model. Inspired by large language models, TimeGPT is pre-trained on diverse time series and transfers well to downstream tasks with minimal fine-tuning.

Sources recorded, not reviewed

ระเบียนต้นฉบับ

การอ้างอิงถูกคัดลอกตามต้นฉบับจากระเบียนต้นฉบับของวิธีดำเนินการ ไม่มีการอ้างสิทธิ์ในระดับการตรวจสอบใด ๆ ที่อนุมานได้จากสิ่งเหล่านี้

A Time Series Foundation Model

ระเบียนวิธีดำเนินการตามอนุกรมวิธาน · ml-model / deep-learning

Garza, F., & White, C. W. (2023). TimeGPT-1: A Time Series Foundation Model. In ICML 2024 Time Series Workshop. · URL

เปิดวิธีดำเนินการฉบับเต็ม

ข้อเรียกร้องที่ดูแลจัดการ

ข้อเรียกร้องถูกจัดเก็บไว้ในบัญชีแยกประเภทหลักฐาน โดยแต่ละรายการมีชุดการประเมินของตนเอง

ยังไม่มีข้อเรียกร้องที่ดูแลจัดการ

มุมมองนี้ไม่ได้สร้างการประเมินข้อเรียกร้องขึ้นมาเมื่อบัญชีแยกประเภทไม่มี

วิธีดำเนินการที่เกี่ยวข้อง

สร้างจากกราฟวิธีดำเนินการและแสดงเป็นความสัมพันธ์ที่แนะนำโดยเครื่องจักร — ไม่มีการอ้างสิทธิ์หลักฐานใด ๆ ที่อนุมานได้

Same method familyLatent Diffusion Modelsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMamba (State Space Model)machine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyN-BEATSxmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyVision Transformermachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.