Randomized Evaluation in Development
Randomized evaluation applies the logic of the controlled experiment to development policy: an intervention — a school grant, a deworming pill, an insurance product — is assigned at random to some units and withheld from others, so that any subsequent difference in outcomes can be attributed causally to the intervention rather than to confounding. Championed from the early 2000s by the Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) and Innovations for Poverty Action (IPA), the approach earned its leading proponents — Esther Duflo, Abhijit Banerjee, and Michael Kremer — the 2019 Nobel Memorial Prize in Economics for transforming how anti-poverty programmes are tested.
ระเบียนต้นฉบับ
การอ้างอิงถูกคัดลอกตามต้นฉบับจากระเบียนต้นฉบับของวิธีดำเนินการ ไม่มีการอ้างสิทธิ์ในระดับการตรวจสอบใด ๆ ที่อนุมานได้จากสิ่งเหล่านี้
- Banerjee, A. V., & Duflo, E. (2009). The Experimental Approach to Development Economics. Annual Review of Economics, 1, 151–178. · DOI 10.1146/annurev.economics.050708.143235
- Duflo, E., Glennerster, R., & Kremer, M. (2007). Using Randomization in Development Economics Research: A Toolkit. Handbook of Development Economics, 4, 3895–3962. · DOI 10.1016/S1573-4471(07)04061-2
ข้อเรียกร้องที่ดูแลจัดการ
ข้อเรียกร้องถูกจัดเก็บไว้ในบัญชีแยกประเภทหลักฐาน โดยแต่ละรายการมีชุดการประเมินของตนเอง
มุมมองนี้ไม่ได้สร้างการประเมินข้อเรียกร้องขึ้นมาเมื่อบัญชีแยกประเภทไม่มี
วิธีดำเนินการที่เกี่ยวข้อง
สร้างจากกราฟวิธีดำเนินการและแสดงเป็นความสัมพันธ์ที่แนะนำโดยเครื่องจักร — ไม่มีการอ้างสิทธิ์หลักฐานใด ๆ ที่อนุมานได้