ข้ามไปยังเนื้อหาScholarGate
ห้องสมุดห้องสมุดของฉันโต๊ะReview Studioผู้ช่วย
เข้าสู่ระบบ
Hospitality eWOM Analysis/หลักฐาน
ระเบียนหลักฐานวิธีดำเนินการ

Hospitality eWOM Analysis

Hospitality eWOM analysis is the systematic study of electronic word-of-mouth, the consumer-generated reviews, ratings, posts and comments that travellers share online about hotels, restaurants, attractions and destinations. Litvin, Goldsmith and Pan (2008) set out the foundational framework, defining eWOM, classifying its channels by communication scope and level of interactivity, and explaining why it matters so much in hospitality and tourism, whose intangible products are difficult to evaluate before consumption and are therefore judged heavily through the experiences of others. The analysis treats this online word-of-mouth as data, measuring its volume, its valence (how positive or negative it is) and the experience dimensions it reveals, and links these to outcomes such as bookings, satisfaction and reputation. Xiang and colleagues (2015) showed how large-scale text analytics of guest-generated reviews can deconstruct the hotel experience and connect it to satisfaction.

Sources recorded, not reviewed

ระเบียนต้นฉบับ

การอ้างอิงถูกคัดลอกตามต้นฉบับจากระเบียนต้นฉบับของวิธีดำเนินการ ไม่มีการอ้างสิทธิ์ในระดับการตรวจสอบใด ๆ ที่อนุมานได้จากสิ่งเหล่านี้

Hospitality eWOM Analysis (Electronic Word-of-Mouth Measurement in Hospitality and Tourism)
ระเบียนวิธีดำเนินการตามอนุกรมวิธาน · process-pipeline / tourism
  • Litvin, S. W., Goldsmith, R. E., & Pan, B. (2008). Electronic Word-of-Mouth in Hospitality and Tourism Management. Tourism Management, 29(3), 458-468. · DOI 10.1016/j.tourman.2007.05.011
  • Xiang, Z., Schwartz, Z., Gerdes, J. H., & Uysal, M. (2015). What can big data and text analytics tell us about hotel guest experience and satisfaction? International Journal of Hospitality Management, 44, 120-130. · DOI 10.1016/j.ijhm.2014.10.013
เปิดวิธีดำเนินการฉบับเต็ม

ข้อเรียกร้องที่ดูแลจัดการ

ข้อเรียกร้องถูกจัดเก็บไว้ในบัญชีแยกประเภทหลักฐาน โดยแต่ละรายการมีชุดการประเมินของตนเอง

ยังไม่มีข้อเรียกร้องที่ดูแลจัดการ

มุมมองนี้ไม่ได้สร้างการประเมินข้อเรียกร้องขึ้นมาเมื่อบัญชีแยกประเภทไม่มี

วิธีดำเนินการที่เกี่ยวข้อง

สร้างจากกราฟวิธีดำเนินการและแสดงเป็นความสัมพันธ์ที่แนะนำโดยเครื่องจักร — ไม่มีการอ้างสิทธิ์หลักฐานใด ๆ ที่อนุมานได้

Same method familyDestination Net Promoter Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyExpectancy-Disconfirmation Tourist Satisfactionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTravel Community Netnographymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainTripAdvisor Review Sentiment Miningmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

สถานะหลักฐาน

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

แหล่งที่มา

2 การอ้างอิงที่บันทึกไว้ คัดลอกมาจากระเบียนต้นฉบับของวิธีดำเนินการ

การดำเนินการ

เปิดหน้าวิธีดำเนินการ
ScholarGate

ห้องสมุดอ้างอิงด้านวิธีวิจัยที่ยึดเนื้อหาเป็นหลัก — แต่ละวิธีคืออะไร ทำงานอย่างไร และมีที่มาจากไหน

ข้อมูลเปิด (CC-BY)

สำรวจ

  • ห้องสมุด
  • ค้นหาวิธี…
  • เรียกดูตามสาขา
  • สาขาวิชา
  • เส้นทาง
  • เปรียบเทียบ
  • ควรใช้วิธีใด?

ข้อมูลอ้างอิง

  • สาขาวิชา
  • แผนที่
  • อภิธานศัพท์
  • ระเบียบวิธี
  • ปรัชญา

พื้นที่ทำงาน

  • ห้องสมุดของฉัน
  • โต๊ะ
  • แชท

บริษัท

  • เกี่ยวกับ
  • ราคา
  • ติดต่อ
  • เสนอวิธีใหม่

รายการต่าง ๆ รวบรวมจากแหล่งข้อมูลที่ตีพิมพ์แล้วเพื่อใช้อ้างอิง การตรวจสอบความถูกต้องและความเหมาะสมของข้อมูลใด ๆ สำหรับการใช้งานของท่านเองยังคงเป็นความรับผิดชอบของท่าน

© 2026 ScholarGate · ห้องสมุดอ้างอิงด้านวิธีวิจัย
  • ความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้
  • ข้อกำหนด
ลบบัญชี