Metodbevispost

Slice Sampling

Slice sampling is a Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm introduced by Radford M. Neal in his 2003 Annals of Statistics paper. It generates samples from a target distribution by drawing uniformly from the region under the density curve — called the 'slice' — without requiring the user to specify a step-size or proposal distribution, making it self-tuning and broadly applicable for Bayesian posterior inference.

Sources recorded, not reviewed

Källpost

Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.

Slice Sampling MCMC

Taxonomisk metodpost · bayesian / bayesian

Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. · DOI 10.1214/aos/1056562461
Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. · ISBN 978-1439840955
Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. · ISBN 978-0387212395

Öppna fullständig metod

Kuraterade påståenden

Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.

Inga kuraterade påståenden ännu

Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.

Relaterade metoder

Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.

Same method familyBayesian Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyGibbs Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyHamiltonian Monte Carlomachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMCMCmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.