Robust Cronbach's Alpha
Robust Cronbach's alpha adapts the classical internal consistency coefficient to data that violate the assumption of multivariate normality or contain influential outliers. By replacing the conventional sample covariance matrix with a robust counterpart, it yields a reliability estimate that is resistant to distortion by non-normal response distributions, contaminated observations, or small violations of model assumptions common in applied psychometric work.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
- Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2002). On robustness of the normal-theory based asymptotic distributions of three reliability coefficient estimates. Psychometrika, 67(2), 251–268. · DOI 10.1007/BF02294845
- Zhang, Z., & Yuan, K.-H. (2016). Robust coefficients alpha and omega and confidence intervals with outlying observations and missing data: Methods and software. Educational and Psychological Measurement, 76(3), 387–411. · DOI 10.1177/0013164415594658
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.