Modularity Analysis
Modularity analysis is a network science method, formalized by Newman and Girvan in 2004, that detects community structure in graphs by measuring whether edges are more concentrated within groups than expected by chance. Its scalar quality index Q guides algorithms that partition nodes into cohesive clusters, making it the most widely adopted framework for community detection in social, biological, and technological networks.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
- Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. · DOI 10.1103/PhysRevE.69.026113
- Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. · DOI 10.1073/pnas.0601602103
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.