Metodbevispost
Kaplan-Meier Estimator
The Kaplan-Meier estimator is a nonparametric method for estimating the survival function S(t) — the probability that an individual survives beyond time t — from data that include censored observations. Introduced by Edward L. Kaplan and Paul Meier in their landmark 1958 JASA paper, it is the standard first step in any survival analysis and is among the most-cited statistical methods in biomedical research.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
Kaplan-Meier Survival Function Estimator
Taxonomisk metodpost · survival / statistics
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. · DOI 10.1080/01621459.1958.10501452
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. · ISBN 978-1439856789
- Kleinbaum, D. G., & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. · ISBN 978-1441966452
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Inga kuraterade påståenden ännu
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.