Metodbevispost
Dilated CNN
A Dilated CNN is a one-dimensional convolutional network whose receptive field grows exponentially with depth, letting it model long-range structure in time series and audio signals. WaveNet (van den Oord et al., 2016) and the Temporal Convolutional Network of Bai, Kolter and Koltun (2018) are the prominent members of this family.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network)
Taxonomisk metodpost · ml-model / deep-learning
- van den Oord, A. et al. (2016). WaveNet: A Generative Model for Raw Audio. arXiv. · URL
- Bai, S., Kolter, J.Z. & Koltun, V. (2018). An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling. arXiv:1803.01271. · URL
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Inga kuraterade påståenden ännu
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.