Design-based mixed methods meta-inference
Design-based mixed methods meta-inference is the overarching conclusion drawn by explicitly integrating the separate quantitative and qualitative inferences from a mixed methods study, with the integration logic anchored to the a priori research design. Rather than treating quantitative and qualitative results as parallel outputs, the approach requires the researcher to specify — at the design stage — how and why the two strands will be combined, and then to construct a unified meta-inference that is consistent with that design rationale.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
- Teddlie, C., & Tashakkori, A. (2009). Foundations of Mixed Methods Research: Integrating Quantitative and Qualitative Approaches in the Social and Behavioral Sciences. Sage. · ISBN 978-0761930129
- Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2003). Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research. Sage. · ISBN 978-0761920731
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.
Den genererade relationsgrafen har ingen utgående relation för denna metod.