Запис о доказима методе

Robust Random Effects Model

The Robust Random Effects model estimates panel data relationships using the GLS random effects estimator while replacing the conventional standard errors with sandwich (heteroscedasticity- and cluster-robust) variance estimates. This protects inference against arbitrary within-group correlation and heteroscedasticity without discarding the efficiency gains of random effects when unit-specific effects are genuinely uncorrelated with the regressors.

Sources recorded, not reviewed

Изворни запис

Цитирани радови су копирани дословно из изворног записа методе. Из њих се не изводи верификација на нивоу тврдње.

Robust Random Effects Panel Data Model

Таксономски запис методе · regression-model / econometrics

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. · ISBN 978-0262232586
Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. · ISBN 978-0131395381

Отвори пуну методу

Куроване тврдње

Тврдње су сачуване у регистру доказа, свака са својом проценом.

Још увек нема курованих тврдњи

Овај приказ не измишља процену тврдње када регистар нема ниједну.

Сродне методе

Генерисано из графа метода и приказано као машински предложене везе — не изводи се тврдња доказа.

Taxonomic bucketPanel GLSmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketPanel Hausman Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketPanel Random Effects Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Fixed Effects Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Panel Data Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.