Запис о доказима методе

Power Analysis for t-test

Power analysis for the t-test is a sample size planning procedure that determines how many participants are required to detect a mean difference of a given magnitude with acceptable probability. Formalised by Jacob Cohen in his 1969 and 1988 editions of Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, it links four quantities — effect size (Cohen's d), significance level (α), statistical power (1 − β), and sample size — so that fixing any three allows calculation of the fourth.

Sources recorded, not reviewed

Изворни запис

Цитирани радови су копирани дословно из изворног записа методе. Из њих се не изводи верификација на нивоу тврдње.

Statistical Power Analysis for the t-test

Таксономски запис методе · hypothesis-test / statistics

Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. · ISBN 978-0805802832

Отвори пуну методу

Куроване тврдње

Тврдње су сачуване у регистру доказа, свака са својом проценом.

Још увек нема курованих тврдњи

Овај приказ не измишља процену тврдње када регистар нема ниједну.

Сродне методе

Генерисано из графа метода и приказано као машински предложене везе — не изводи се тврдња доказа.

Same method familyIndependent t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPaired t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWelch t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.