Multilingual graph neural network
A Multilingual Graph Neural Network (Multilingual GNN) applies graph-based message-passing over nodes and edges that carry features from two or more languages. It is used for tasks such as cross-lingual entity alignment, multilingual knowledge-graph completion, and relation extraction across parallel or comparable corpora, allowing structural and semantic information from multiple languages to be jointly learned.
Изворни запис
Цитирани радови су копирани дословно из изворног записа методе. Из њих се не изводи верификација на нивоу тврдње.
- Kipf, T. N., & Welling, M. (2017). Semi-supervised classification with graph convolutional networks. In Proceedings of ICLR 2017. · URL
- Cao, Y., Liu, Z., Li, C., Li, J., & Chua, T.-S. (2019). Multi-channel graph neural network for entity alignment. In Proceedings of ACL 2019, 1452–1461. · DOI 10.18653/v1/P19-1140
Куроване тврдње
Тврдње су сачуване у регистру доказа, свака са својом проценом.
Овај приказ не измишља процену тврдње када регистар нема ниједну.
Сродне методе
Генерисано из графа метода и приказано као машински предложене везе — не изводи се тврдња доказа.