Záznam dôkazov metódy

Cokriging

Cokriging extends kriging to use one or more correlated secondary variables to improve prediction of a primary variable. When the variable of interest is sparsely sampled but a related, cheaper-to-measure variable is densely sampled, cokriging borrows strength from the secondary variable through their cross-correlation, yielding more accurate interpolations and prediction variances than kriging the primary variable alone.

Sources recorded, not reviewed

Zdrojový záznam

Citácie skopírované doslovne zo zdrojového záznamu metódy. Nevyplýva z nich žiadne overenie na úrovni tvrdenia.

Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation)

Taxonomický záznam metódy · regression-model / spatial-analysis

Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. · DOI 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. · ISBN 978-0-471-00255-0

Otvoriť celú metódu

Spracované tvrdenia

Tvrdenia uložené v registri dôkazov, každé s vlastným hodnotením.

Zatiaľ žiadne spracované tvrdenia

Tento pohľad nevymýšľa hodnotenie tvrdenia, ak register žiadne nemá.

Súvisiace metódy

Vygenerované z grafu metód a zobrazené ako vzťahy navrhnuté strojom – nevyplýva z nich žiadne tvrdenie o dôkaze.

Same method familyGeographically Weighted Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketInverse Distance Weightingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketUniversal Krigingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.