Bayesian Cox Proportional Hazards
The Bayesian Cox proportional hazards model combines Cox's classical semiparametric survival regression with Bayesian inference, replacing point estimates and p-values with full posterior distributions over regression coefficients. It handles right-censored time-to-event outcomes, quantifies uncertainty about hazard ratios in probabilistic terms, and allows the incorporation of prior clinical or historical knowledge directly into the analysis.
Zdrojový záznam
Citácie skopírované doslovne zo zdrojového záznamu metódy. Nevyplýva z nich žiadne overenie na úrovni tvrdenia.
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. · ISBN 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–220. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
Spracované tvrdenia
Tvrdenia uložené v registri dôkazov, každé s vlastným hodnotením.
Tento pohľad nevymýšľa hodnotenie tvrdenia, ak register žiadne nemá.
Súvisiace metódy
Vygenerované z grafu metód a zobrazené ako vzťahy navrhnuté strojom – nevyplýva z nich žiadne tvrdenie o dôkaze.