Query Log Analysis
Query log analysis — also called transaction-log analysis — studies the records that search systems automatically keep of what users typed, what they clicked, and when. Rather than asking users what they do or testing systems in the laboratory, it observes millions of real searches as they actually happened. The landmark studies by Jansen, Spink, and Saracevic on the Excite engine and by Silverstein and colleagues on AltaVista revealed a consistent and surprising picture: real web queries are very short, rarely use advanced operators, and users almost never look past the first page of results. By cleaning logs, reconstructing sessions, and tabulating term, query, and session statistics, the method turns raw server records into a behavioral portrait of how people really search.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Jansen, B. J., Spink, A., & Saracevic, T. (2000). Real life, real users, and real needs: a study and analysis of user queries on the web. Information Processing & Management, 36(2), 207-227. · DOI 10.1016/S0306-4573(99)00056-4
- Silverstein, C., Marais, H., Henzinger, M., & Moricz, M. (1999). Analysis of a very large web search engine query log. ACM SIGIR Forum, 33(1), 6-12. · DOI 10.1145/331403.331405
- Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press. · ISBN 9780521865715
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.