Запись доказательств метода

Natural Experiment in Politics

A natural experiment in political science exploits a naturally occurring source of as-if random assignment — close elections, lotteries, arbitrary boundaries, or policy thresholds — to identify causal effects without the researcher manipulating anything. Codified for the social sciences by Thad Dunning's 2012 design-based treatment and exemplified by David Lee's close-election regression-discontinuity analysis of U.S. House races, the approach treats nature, institutions, or chance as if they had run an experiment, recovering credible causal estimates from observational data when randomization is impossible.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Natural Experiment in Political Science (As-If Random Assignment)

Таксономическая запись метода · process-pipeline / political-science

Dunning, T. (2012). Natural Experiments in the Social Sciences: A Design-Based Approach. Cambridge: Cambridge University Press. · ISBN 9781107698000
Lee, D. S. (2008). Randomized experiments from non-random selection in U.S. House elections. Journal of Econometrics, 142(2), 675–697. · DOI 10.1016/j.jeconom.2007.05.004

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyDifference-in-Means Estimatormachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyField Experiment in Politicsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyNatural Experimentmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRegression Discontinuity in Electionsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.