Nonoverlap of All Pairs
Nonoverlap of All Pairs (NAP) is an effect-size index for single-case research that measures how completely a treatment phase separates from a baseline phase by examining every possible pairing of a baseline point with a treatment point. Introduced by Richard Parker and Kimberly Vannest in 2009 as an improvement on the Percentage of Nonoverlapping Data, NAP reports the proportion of those pairs in which the treatment point shows improvement, is mathematically equivalent to the area under a ROC curve and the Mann-Whitney statistic, and therefore carries a known sampling distribution that supports confidence intervals and significance testing.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Parker, R. I., & Vannest, K. J. (2009). An improved effect size for single-case research: Nonoverlap of all pairs. Behavior Therapy, 40(4), 357–367. · DOI 10.1016/j.beth.2008.10.006
- Parker, R. I., Vannest, K. J., & Davis, J. L. (2011). Effect size in single-case research: A review of nine nonoverlap techniques. Behavior Modification, 35(4), 303–322. · DOI 10.1177/0145445511399147
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.