Multidimensional Deprivation Analysis
Multidimensional deprivation analysis is the broad family of methods for measuring and describing disadvantage across several dimensions at once — health, education, living standards, work, and more — rather than through income alone. It spans the counting approach championed by Anthony Atkinson and formalized by Sabina Alkire and James Foster, the dashboard tradition of reporting deprivation indicators side by side, fuzzy-set treatments that soften sharp thresholds, and overlap analysis that asks whether the same people are deprived in many dimensions. The unifying questions are how to decide who is deprived in each dimension, how to identify the multiply deprived, and whether to summarize deprivation in one index or display it as a panel of indicators.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Atkinson, A. B. (2003). Multidimensional Deprivation: Contrasting Social Welfare and Counting Approaches. Journal of Economic Inequality, 1(1), 51-65. · DOI 10.1023/A:1023903525276
- Alkire, S., & Foster, J. (2011). Counting and multidimensional poverty measurement. Journal of Public Economics, 95(7-8), 476-487. · DOI 10.1016/j.jpubeco.2010.11.006
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.