Goodman Association Model
Goodman's association models, especially the row-column (RC) model, analyze the association in a two-way contingency table by representing it as a product of estimated scores for the row categories and scores for the column categories, scaled by an intrinsic association parameter. Introduced by Leo Goodman in 1979, they are log-multiplicative rather than purely log-linear, allowing ordered categories to be assigned data-driven scores and the strength of association to be summarized in a single, interpretable coefficient.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Goodman, L. A. (1979). Simple models for the analysis of association in cross-classifications having ordered categories. Journal of the American Statistical Association, 74(367), 537–552. · DOI 10.1080/01621459.1979.10481650
- Goodman, L. A. (1985). The analysis of cross-classified data having ordered and/or unordered categories: association models, correlation models, and asymmetry models for contingency tables with or without missing entries. The Annals of Statistics, 13(1), 10–69. · DOI 10.1214/aos/1176346576
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.