Event Data Analysis
Event data analysis converts streams of news reports into structured records of political interactions — who did what to whom, when — and aggregates them into time series of cooperation and conflict between actors. Each event is coded as a source actor, an action type drawn from an ontology such as CAMEO, a target actor, and a date. Modern systems extract these events automatically from millions of news stories, enabling near-real-time measurement of interstate and intrastate behavior for forecasting and analysis.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Schrodt, P. A. (2012). Precedents, Progress, and Prospects in Political Event Data. International Interactions, 38(4), 546–569. · DOI 10.1080/03050629.2012.697430
- King, G., & Lowe, W. (2003). An Automated Information Extraction Tool for International Conflict Data with Performance as Good as Human Coders: A Rare Events Evaluation Design. International Organization, 57(3), 617–642. · DOI 10.1017/S0020818303573064
- Boschee, E., Lautenschlager, J., O'Brien, S., Shellman, S., Starz, J., & Ward, M. (2015). ICEWS Coded Event Data. Harvard Dataverse. · DOI 10.7910/DVN/28075
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.