Перейти к содержимомуScholarGate
БиблиотекаМоя библиотекаСтолReview StudioАссистент
Войти
Dual-Systems Estimation of Irregular Migration/Доказательство
Запись доказательств метода

Dual-Systems Estimation of Irregular Migration

Dual-systems estimation, the two-list special case of capture-recapture, estimates how many irregular migrants exist by exploiting the overlap between administrative records that each capture only part of the population. The logic is borrowed from wildlife ecology: tag animals on one trapping occasion, see how many tagged animals reappear on a second, and the rate of overlap reveals how many were never caught at all. Applied to migration, the 'traps' become administrative lists — police apprehension records, hospital registers, deportation files — and the people who appear on no list are the quantity to be estimated. Van der Heijden, Cruyff, and colleagues showed in their 2003 Statistica Neerlandica paper that even a single police register can support estimation through the truncated-Poisson model, by using how often individuals are recorded to infer how many were never recorded. Böhning, van der Heijden, and Bunge's 2018 monograph consolidated the modern toolkit for the social and medical sciences, with explicit treatment of the two assumptions that make or break the method: that lists are not too strongly dependent and that the population is not too heterogeneous in its chance of being captured. The output is a defensible estimate of an irregular-migrant total that, by definition, no register sees in full.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Dual-Systems and Capture-Recapture Estimation of Irregular Migrant Populations
Таксономическая запись метода · process-pipeline / migration-studies
  • van der Heijden, P. G. M., Cruyff, M., & van Houwelingen, H. C. (2003). Estimating the Size of a Criminal Population from Police Records Using the Truncated Poisson Regression Model. Statistica Neerlandica, 57(3), 289-304. · DOI 10.1111/1467-9574.00232
  • Böhning, D., van der Heijden, P. G. M., & Bunge, J. (2018). Capture-Recapture Methods for the Social and Medical Sciences. Chapman and Hall/CRC. · ISBN 9781498745314
Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyMigrant Stock Estimationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyNetwork Scale-Up Methodmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyResidual Method for Unauthorized Populationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Статус доказательств

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Источники

2 зарегистрированных цитирований, скопированных из исходной записи метода.

Действия

Открыть страницу метода
ScholarGate

Справочная библиотека исследовательских методов, где главное — содержание: что представляет собой каждый метод, как он работает и откуда происходит.

Открытые данные (CC-BY)

Обзор

  • Библиотека
  • Поиск методов…
  • Обзор по областям
  • Области
  • Путь
  • Сравнить
  • Какой метод выбрать?

Справочник

  • Дисциплины
  • Атлас
  • Глоссарий
  • Методология
  • Философия

Рабочее пространство

  • Моя библиотека
  • Стол
  • Чат

Компания

  • О проекте
  • Цены
  • Контакты
  • Предложить метод

Материалы составлены из опубликованных источников и приведены для справки. Проверка точности и применимости любых сведений для ваших целей остаётся вашей ответственностью.

© 2026 ScholarGate · Справочная библиотека исследовательских методов
  • Конфиденциальность
  • Куки
  • Условия использования
  • Удалить аккаунт