Design-based mixed methods meta-inference
Design-based mixed methods meta-inference is the overarching conclusion drawn by explicitly integrating the separate quantitative and qualitative inferences from a mixed methods study, with the integration logic anchored to the a priori research design. Rather than treating quantitative and qualitative results as parallel outputs, the approach requires the researcher to specify — at the design stage — how and why the two strands will be combined, and then to construct a unified meta-inference that is consistent with that design rationale.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Teddlie, C., & Tashakkori, A. (2009). Foundations of Mixed Methods Research: Integrating Quantitative and Qualitative Approaches in the Social and Behavioral Sciences. Sage. · ISBN 978-0761930129
- Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2003). Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research. Sage. · ISBN 978-0761920731
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.
Сгенерированный граф связей не имеет исходящих связей для данного метода.