Запись доказательств метода

Cross-sectional epidemiological study

A cross-sectional epidemiological study measures the exposure(s) and outcome(s) of interest simultaneously in a defined population at a single point in time (or over a short period). Because there is no follow-up, it is the most efficient observational design for estimating disease prevalence and for generating hypotheses about associations between risk factors and health outcomes.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Cross-sectional Epidemiological Study Design

Таксономическая запись метода · process-pipeline / epidemiology

Kelsey, J. L., Whittemore, A. S., Evans, A. S., & Thompson, W. D. (1996). Methods in Observational Epidemiology (2nd ed.). Oxford University Press. · ISBN 978-0195080407
Cross-sectional study. Wikipedia. · URL

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Taxonomic bucketCase-control studymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketCohort Studymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyDiagnostic Accuracy Study Designmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketEcological Studymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRandomized clinical trialmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketScreening Test Evaluationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.